Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 81

Работа: A Novel Oil Spill Dataset Augmentation Framework Using Object Extraction and Image Blending Techniques

  1. Automatic Mexico Gulf Oil Spill Detection from Radarsat-2 SAR Satellite Data Using Genetic Algorithm

    Maged Marghany

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI
  2. Oil Spill Detection Using Space-Borne Sentinel-1 SAR Imagery

    Konstantinos Topouzelis, Suman Singha

    Глава2016Цитирований: 2
    ABI
  3. Dataset Augmentation in Feature Space

    Terrance DeVries, Graham W. Taylor

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI
  4. Oil spill detection from RISAT-1 imagery using texture analysis

    Manoj Joseph, P. V. Jayasri, Sauvic Dutta +2

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI
  5. Ocean Oil Spill Classification with RADARSAT-2 SAR Based on an Optimized Wavelet Neural Network

    Dongmei Song, Yaxiong Ding, Xiaofeng Li +2

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI
  6. A new approach to oil spill detection that combines deep learning with unmanned aerial vehicles

    Zeyu Jiao, Guozhu Jia, Yingjie Cai

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI
  7. Augmenting Recurrent Neural Networks Resilience by Dropout

    Davide Bacciu, Francesco Crecchi

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  8. Bactran: A Hardware Batch Normalization Implementation for CNN Training Engine

    Zhijie Yang, Wang Lei, Li Luo +3

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  9. Sequence-Dropout Block for Reducing Overfitting Problem in Image Classification

    Ledan Qian, Libing Hu, Li Zhao +2

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  10. Marine oil slicks detection using spaceborne and airborne SAR data

    Vaishali Chaudhary, Shashi Kumar

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  11. Skipout: An Adaptive Layer-Level Regularization Framework for Deep Neural Networks

    Hojjat Moayed, Eghbal G. Mansoori

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  12. On Centralization and Unitization of Batch Normalization for Deep ReLU Neural Networks

    Wen Fei, Wenrui Dai, Chenglin Li +2

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI