Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 35

Работа: AI-Driven Boost in Detection Accuracy for Agricultural Fire Monitoring

  1. Без названия

    ДругоеЦитирований: 7
    ABI
  2. A ConvNet for the 2020s

    Zhuang Liu, Hanzi Mao, Chao-Yuan Wu +3

    Статья2022Цитирований: 4
    ABI
  3. Visual fire detection using deep learning: A survey

    Guangtao Cheng, Xue Chen, Chenyi Wang +3

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI
  4. CNTCB-YOLOv7: An Effective Forest Fire Detection Model Based on ConvNeXtV2 and CBAM

    Yiqing Xu, Jiaming Li, Long Zhang +2

    Статья2024Цитирований: 3
    ABI
  5. Fire Detection with Deep Learning: A Comprehensive Review

    Rodrigo Nogueira de Vasconcelos, Washington Franca-Rocha, Diego P. Costa +7

    Обзорная статья2024Цитирований: 2
    ABI
  6. Integrated internet of things (IoT) solutions for early fire detection in smart agriculture

    Abdennabi Morchid, Zahra Oughannou, Rachid El Alami +3

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  7. TFNet: Transformer-Based Multi-Scale Feature Fusion Forest Fire Image Detection Network

    Hongying Liu, Fuquan Zhang, Yiqing Xu +4

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI
  8. A Comparative Analysis of YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11 for Smoke and Fire Detection

    Eman H. Alkhammash

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI