Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 24

Работа: A transfer learning-based fine-tuned ResNet-50 model for scene classification

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren +1

    Статья2016Цитирований: 61
    ABI

  2. Analysis of superpixel segmentation approaches in remote sensing images

    O.R. Yusupov, Erali Eshonqulov, Rabbim Yusupov +1

    СтатьяImage Processing Techniques and ApplicationsAIP conference proceedings2024Цитирований: 13
    ABI

  3. Analysis of pansharpening methods for multispectral satellite imagery

    Shavkat Fazilov, O.R. Yusupov, Sobirjon Radjabov +2

    СтатьяAdvanced Image Fusion TechniquesAIP conference proceedings2024Цитирований: 12
    ABI

  4. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints

    David Lowe

    Статья2004Цитирований: 12
    ABI

  5. Re-parameterized Gompertz algorithm for the fuzzy ranks of deep CNN models in the identification of breast cancer using mammography images

    Shavkat Fazilov, Khabiba Abdieva, O.R. Yusupov +2

    СтатьяAI in cancer detectionAIP conference proceedings2024Цитирований: 11
    ABI

  6. Segmentation in mammographic images based on the U-NET model

    Shavkat Fazilov, Khabiba Abdiyeva, O.R. Yusupov +1

    СтатьяAI in cancer detectionAIP conference proceedings2024Цитирований: 11
    ABI

  7. Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

    Ze Liu, Yutong Lin, Yue Cao +5

    Статья2021Цитирований: 9
    ABI

  8. Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions

    Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi +7

    Статья2021Цитирований: 8
    ABI

  9. Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

    Christian Szegedy, Sergey Ioffe, Sergey Ioffe +2

    Статья2017Цитирований: 8
    ABI

  10. Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks

    Geoffrey E. Hinton, Ruslan Salakhutdinov

    Статья2006Цитирований: 7
    ABI

  11. Construction of a Quasi-Linear Ensemble of Algorithms for Diagnosing Tumors Detected from Mammography Images

    Shavkat Fazilov, Kh.S. Abdiyeva, O.R. Yusupov +2

    СтатьяAI in cancer detection2024Цитирований: 6
    ABI

  12. Formation of an integrated system of descriptors of recognized objects in images

    Shavkat Fazilov, Shukrullo Kakharov, Kh. Sh. Rashidov +1

    СтатьяImage Retrieval and Classification TechniquesAIP conference proceedings2024Цитирований: 5
    ABI

  13. AID: A Benchmark Data Set for Performance Evaluation of Aerial Scene Classification

    Gui-Song Xia, Jingwen Hu, Fan Hu +5

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  14. When Deep Learning Meets Metric Learning: Remote Sensing Image Scene Classification via Learning Discriminative CNNs

    Gong Cheng, Ceyuan Yang, Xiwen Yao +2

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI