Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
Статья

<b>PyMC</b>: Bayesian Stochastic Modelling in<i>Python</i>

2010en
ABI

Аннотация

This user guide describes a <b>Python</b> package, <b>PyMC</b>, that allows users to efficiently code a probabilistic model and draw samples from its posterior distribution using Markov chain Monte Carlo techniques.

Перевод пока недоступен

Идентификаторы

Цитирования и источники

Цитирований: 2Использованных источников: 0