Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
Статья

Performance evaluation of the GIS-based data mining techniques of best-first decision tree, random forest, and naïve Bayes tree for landslide susceptibility modeling

Wei ChenCollege of Geology & Environment, Xi'an University of Science and Technology, Xi'an, Shaanxi, 710054, China. Electronic address: [email protected]Shuai ZhangCollege of Geology & Environment, Xi'an University of Science and Technology, Xi'an, Shaanxi, 710054, ChinaRenwei LiCollege of Geology & Environment, Xi'an University of Science and Technology, Xi'an, Shaanxi, 710054, ChinaHiman ShahabiDepartments of Geomorphology, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
2018en
ABI

Аннотация

Аннотация отсутствует.

Идентификаторы

Цитирования и источники

Цитирований: 2Использованных источников: 0