Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
Статья

Notch fatigue life prediction of micro-shot peened 25CrMo4 alloy steel: A comparison between fracture mechanics and machine learning methods

Hang LiState Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, ChinaJiwang ZhangState Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, ChinaLiukui HuState Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, ChinaKaixin SuState Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China
2022en
ABI

Аннотация

Аннотация отсутствует.

Идентификаторы

Цитирования и источники

Цитирований: 2Использованных источников: 0