Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 16

Работа: Synergistic Fusion Network of GAN-based Deblurring and Target Detection for High-Speed Potato Seeding Monitoring

  1. Detecting Motion Blurred Vehicle Logo in IoV Using Filter-DeblurGAN and VL-YOLO

    Linghua Zhou, Weidong Min, Deyu Lin +2

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  2. MobileNetV2 Model for Image Classification

    Ke Dong, Chengjie Zhou, Yihan Ruan +1

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  3. BANet: A Blur-Aware Attention Network for Dynamic Scene Deblurring

    Fu-Jen Tsai, Yan‐Tsung Peng, Chung-Chi Tsai +2

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI
  4. Design and Experiment of a <i>Situ</i> Compensation System for Miss-Seeding of Spoon-Chain Potato Seeders

    Zhaomei Qiu, Tengfei Ma, Xin Jin +3

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI
  5. Responses to precision planting in canola and grain legume crops

    G. K. McDonald, David Minkey, J. Desbiolles +5

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI
  6. Potato precision planter metering system based on improved YOLOv5n-ByteTrack

    Cisen Xiao, Changlin Song, Junmin Li +3

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI
  7. Lightweight GAN for Restoring Blurred Images to Enhance Citrus Detection

    Yuyu Huang, Hui Li, Yuheng Yang +3

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI