Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 16

Работа: Dynamic Energy Demand Forecasting in a Norwegian Commercial Store Using Local Building Time-Series Data: CNN-LSTM and Transformer Architectures Compared

  1. Predicting residential energy consumption using CNN-LSTM neural networks

    Tae Young Kim, Sung-Bae Cho

    Статья2019Цитирований: 4
    ABI

  2. ISSA-LSTM: A new data-driven method of heat load forecasting for building air conditioning

    Mengran Zhou, Ling Wang, Feng Hu +6

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  3. An empirical comparison of a calibrated white-box versus multiple LSTM black-box building energy models

    José Eduardo Pachano, Cristina Nuevo‐Gallardo, Carlos Fernández Bandera

    Статья2025Цитирований: 2
    ABI

  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI