Машина ўрганиши ва уни академик мақолалардан метамаълумотларни автоматик экстракция қилишда аҳамияти

Ушбу мақолада машина ўрганиши жараёнлари, ўрганиш услублари, назорат остидаги ўрганиш, назоратсиз ўрганиш, ярим назоратли ўрганиш, мустахкамловчи ўрганиш ва метамаълумотларни автоматик экстракция қилишда машина ўрганиши алгоритмларидан фойдаланиш тўғрисида батафсил маълумот берилган. Назорат остидаги ўрганишнинг таснифловчи ва регрессив турлари, жумладан, қарор дарахтлари, қарор қоидалари, содда Байес таснифловчилари, Байес ишонч тармоқлари, энг яқин қўшни таснифловчилари, чизиқли дискриминант функциялари, логистик регрессия, таянч вектор машиналари, сунъий нейрон тармоқлари, назоратсиз ўрганишнинг кластерлаш ва ўлчовликни кичрайтириш турлари, ярим назоратли ўрганиш ва мустахкамловчи ўрганиш тўғрисида фикр юритилган.

Ҳали таржима қилинмаган