Асосий контентга ўтиш
AkademIndex

Маҳсулотлар

Ишлаб чиқувчилар учун

AkademBaseЭкотизим учун очиқ API
← Ишга қайтиш

Ушбу иш иқтибос қилган ишлар

58 та иш

Иш: A robust machine learning framework for predicting CO2 solubility in polyethylene glycol using advanced optimization strategies

  1. Recent Applications of Polyethylene Glycols (PEGs) and PEG Derivatives

    Daniela Hutanu

    Мақола20143 иқтибос
    ABI
  2. Polyethylene glycol (PEG) derived carbon dots: Preparation and applications

    Zhili Peng, Chunyu Ji, Yiqun Zhou +2

    Мақола20203 иқтибос
    ABI
  3. Polyethylene glycol: Properties, applications, and challenges

    Sherif A. Gaballa, Youssef W. Naguib, Fatma M. Mady +1

    Мақола20233 иқтибос
    ABI
  4. Estimating CO2-Brine diffusivity using hybrid models of ANFIS and evolutionary algorithms

    Amin Bemani, Alireza Baghban, Amir Mosavi +1

    Мақола20203 иқтибос
    ABI
  5. Optimizing CaO-based CO2 adsorption: Impact of operating parameters

    Chengzhuang Zhang, Jia Fang, Zhiqiang Han +5

    Мақола20252 иқтибос
    ABI
  6. Determination of Initial Void Ratio of Remolded Clay Using Bayesian Data Fusion Approach

    Yanhao Zheng, Jinhui Li, Junru Li

    Мақола20252 иқтибос
    ABI
  7. Machine learning framework for predicting the low cycle fatigue life of lead-free solders

    Xu Long, Changheng Lu, Yutai Su +1

    Мақола20232 иқтибос
    ABI
  8. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  9. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  10. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  11. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  12. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  13. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI