Мақола

SUN'IY INTELLEKT YORDAMIDA INVESTITSION XAVFLARNI BAHOLASH METODOLOGIYASI

Zaynutdinov, IsmailAssociate Professor, PhD Department of "Economics and Management", Tashkent State University of Oriental Studies E-mail: [email protected] Orcid: https://orcid.org/0000-0002-2555-8364

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)repository2025uz

ABI

Аннотация

Maqolada sun’iy intellekt texnologiyalari asosida investitsion xavflarni baholashning nazariy va amaliy jihatlari yoritilgan. Tadqiqotda mashinaviy o‘rganish modellarining (Random Forest, XGBoost, LSTM) investitsion risklarni aniqlash va prognozlashdagi samaradorligi tahlil qilingan. Natijalar sun’iy intellekt yondashuvlari an’anaviy baholash usullariga nisbatan yuqori aniqlik va barqarorlikni ta’minlashini ko‘rsatdi. Taklif etilgan metodologiya O‘zbekiston iqtisodiyotida investitsiya loyihalarining xavf darajasini baholashda amaliy ahamiyat kasb etadi.

Мавзулар

Economic and Industrial Development Water and Wastewater Treatment Stock Market Forecasting Methods

Идентификаторлар

DOI: 10.5281/zenodo.17858572

Иқтибослар ва манбалар

0 та иқтибос0 та фойдаланилган манба

Кўрсаткичлар — AkademScholar