Асосий контентга ўтиш
AkademIndex

Маҳсулотлар

Ишлаб чиқувчилар учун

AkademBaseЭкотизим учун очиқ API
← Ишга қайтиш

Ушбу иш иқтибос қилган ишлар

18 та иш

Иш: EMPIRICAL ANALYSIS OF MACHINE LEARNING MODELS FOR PREDICTING EQUIPMENT FAILURES USING IoT SENSOR DATA

  1. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance

    Andrew Jardine, Daming Lin, Dragan Banjević

    Шарҳ мақола20053 иқтибос
    ABI

  2. Predictive maintenance in the Industry 4.0: A systematic literature review

    Tiago Zonta, Cristiano André da Costa, Rodrigo da Rosa Righi +3

    Мақола20203 иқтибос
    ABI

  3. A systematic literature review of machine learning methods applied to predictive maintenance

    Thyago Peres Carvalho, Fabrízzio Soares, Roberto Oliveira Vita +3

    Мақола20193 иқтибос
    ABI

  4. Predictive Maintenance in Industry 4.0: A Review of Data Processing Methods

    Ietezaz Ul Hassan, Krishna Panduru, J. L. Walsh

    Шарҳ мақола20252 иқтибос
    ABI

  5. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  6. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  7. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  8. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  9. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  10. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  11. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  12. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  13. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  14. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  15. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  16. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  17. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI

  18. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI