Асосий контентга ўтиш
AkademIndex

Маҳсулотлар

Ишлаб чиқувчилар учун

AkademBaseЭкотизим учун очиқ API
← Ишга қайтиш

Ушбу иш иқтибос қилган ишлар

28 та иш

Иш: Deep Learning-Based Framework for Automated Segmentation of Tumors in Medical Images

  1. UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

    Ali Hatamizadeh, Yucheng Tang, Vishwesh Nath +5

    Мақола20226 иқтибос
    ABI
  2. Segment anything model for medical image analysis: An experimental study

    Maciej A. Mazurowski, Haoyu Dong, Hanxue Gu +3

    Мақола20232 иқтибос
    ABI
  3. Medical image segmentation using deep learning: A survey

    Risheng Wang, Tao Lei, Ruixia Cui +3

    Мақола20222 иқтибос
    ABI
  4. Deep learning-based automatic segmentation of images in cardiac radiography: A promising challenge

    Yucheng Song, Shengbing Ren, Yu Lu +2

    Шарҳ мақола20222 иқтибос
    ABI
  5. Medical Image Segmentation Review: The Success of U-Net

    Reza Azad, Ehsan Khodapanah Aghdam, Amelie Rauland +7

    Шарҳ мақола20242 иқтибос
    ABI
  6. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  7. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  8. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  9. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  10. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  11. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  12. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  13. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI
  14. Сарлавҳасиз

    Бошқа1 иқтибос
    ABI