QANDLI DIABET KASALLIGI NAZORATI VA PROGNOZI UCHUN NEYRON TARMOQLAR ASOSIDA IOT MA’LUMOTLARINI INTELLEKTUAL QAYTA ISHLASH ALGORITMLARI

Аннотация

Qandli diabet tez tarqaluvchi surunkali kasallik bo‘lib, IoT sensorlar yordamida glyukoza, yurak urishi va boshqa fiziologik parametrlarni real vaqt rejimida monitoring qilish mumkin. Ushbu tadqiqotda CNN, RNN va LSTM modellarining samaradorligi solishtirilib, LSTM eng yuqori aniqlikni (92.1%) ko‘rsatdi. Takroriy yozuvlarni bartaraf etish model samaradorligini oshirdi.

Мавзулар

Идентификаторлар

DOI

10.47390/ts-v3i7y2025n2

Иқтибослар ва манбалар