Мақола

MASHINALI O'RGANISH ALGORITMLARI YORDAMIDA IQLIM O'ZGARISHLARINI PROGNOZLASH: METODLAR VA AMALIY TATBIQLAR

Saidov Abrorbek Abdusamad o'g'liToshkent shahridagi Amity universiteti

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)repository2025uz

ABI

Аннотация

Ushbu maqolada mashinali o'rganish (ML) algoritmlari yordamida iqlim o'zgarishlarini prognozlash metodlari va ularning amaliy tatbiqlari kompleks o'rganilgan. Tadqiqot maqsadi - Ensemble Model yondashuvini chuqur tahlil qilish va Explainable AI (XAI) texnologiyalarini iqlim prognozlashga qo'llash orqali aniq va ishonchli prognozlar yaratish imkoniyatlarini baholashdan iborat.

Мавзулар

Engineering and Agricultural Innovations Advanced Computational Techniques in Science and Engineering Advanced Technologies in Various Fields

Идентификаторлар

DOI: 10.5281/zenodo.17807016

Иқтибослар ва манбалар

0 та иқтибос0 та фойдаланилган манба

Кўрсаткичлар — AkademScholar