Nazorat ostidagi va nazorat qilinmaydigan mashinali o'rganish modellari

Аннотация

Maqolada nazorat ostidagi va nazorat qilinmaydigan mashinali o‘rganish modellari — chiziqli regressiya, mantiqiy regressiya, qarorlar daraxti, tasodifiy o‘rmon, boosting, K-yaqin qo‘shnilar usuli, tayanch vektorlar usuli, Bayesning sodda klassifikatori, neyrotarmoqlar va o‘rama neyrotarmoqlar algoritmlari tahlil qilinib, ularning aniqlash samaradorligi solishtiriladi. Model qurish jarayonida xususiyatlarni tanlash va ma’lumotlarni qayta ishlash bosqichlari umumiy yondashuv sifatida bayon etiladi.

Мавзулар

Идентификаторлар

DOI

10.5281/zenodo.18409712

Иқтибослар ва манбалар