Мақола

TIBBIY DIAGNOSTIKA JARAYONLARIDA NORAVSHAN TO'PLAMLAR NAZARIYASIGA ASOSLANGAN INTELLEKTUAL EKSPERT TIZIMINI ISHLAB CHIQISH

Sanjarbek BekturdiyevToshkent ijtimoiy innovatsiya universiteti "Iqtisodiyot va raqamli texnologiyalar kafedrasi" katta o'qituvchisi Toshkent sh., O'zbekistonSadoqat TursunovaToshkent davlat texnika universiteti "Axborotlarga ishlov berish va boshqarish tizimlari" kafedrasi PhD doktoranti Toshkent sh., O'zbekiston

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)repository2026uz

ABI

Аннотация

Maqolada tibbiy axborot tizimlarida (TAT) noravshan to'plamlar nazariyasini qo'llashga bag'ishlangan. Muallif noravshan tibbiy ma'lumotlarni taqdim etish va qayta ishlash usullarini o'rganadi. Noravhsan modellar yordamida tibbiy bilimlarni rasmiylashtirish usullari taklif etiladi. Noravhsan xulosa chiqarishga turli yondashuvlar, jumladan Tsukamoto, Mamdani, Sugeno va soddalashtirilgan sxema usullari muhokama qilinadi. Tibbiy ekspert tizimlari arxitekturasining xususiyatlari ko'rib chiqiladi. Tibbiy ma'lumotlarni qayta ishlash uchun uch qatlamli neyron modeli taklif etiladi. Ko'p qatlamli tibbiy ma'lumotlar bazasiga asoslangan axborot tizimining arxitekturasi tasvirlangan.

Мавзулар

Engineering and Agricultural Innovations Economic and Industrial Development Education, Innovation and Language Studies

Идентификаторлар

DOI: 10.5281/zenodo.18810330

Иқтибослар ва манбалар

0 та иқтибос0 та фойдаланилган манба

Кўрсаткичлар — AkademScholar