Асосий контентга ўтиш
AkademIndex

Маҳсулотлар

Ишлаб чиқувчилар учун

AkademBaseЭкотизим учун очиқ API
Мақола

SUN'IY INTELLEKT ASOSIDA SDN KONTROLLERLARIGA QILINGAN HUJUMLARNI ANIQLASH VA TAHLIL QILISH

Umarov Bekzodbek AzizovichFerghana State UniversityErgashaliyeva Dilzoda Alisherjon qiziFerghana State University
ABI

Аннотация

So'nggi yillarda Software Defined Networking (SDN) texnologiyalarining keng joriy etilishi tarmoq boshqaruvini markazlashtirish va avtomatlashtirish imkoniyatlarini sezilarli darajada kengaytirdi. Biroq SDN arxitekturasining markaziy elementi hisoblangan kontrollerlarning xavfsizligi muhim masalalardan biri bo'lib qolmoqda. Kontrollerlarga qilingan kiberhujumlar butun tarmoq infratuzilmasining ishlashiga salbiy ta'sir ko'rsatishi mumkin. Mazkur maqolada SDN kontrollerlariga qilingan hujumlarni aniqlashda sun'iy intellekt va mashinaviy o'qitish texnologiyalaridan foydalanish imkoniyatlari o'rganildi. Tadqiqot davomida mashhur klassifikatsiya algoritmlarining samaradorligi tahlil qilinib, ularning hujumlarni aniqlashdagi afzallik va kamchiliklari baholandi. Olingan natijalar asosida SDN muhitida xavfsizlikni ta'minlash bo'yicha tavsiyalar ishlab chiqildi.

Мавзулар

Идентификаторлар

Иқтибослар ва манбалар

0 та иқтибос0 та фойдаланилган манба