Мақола

KIBERXAVFSIZLIK TAHDIDLARINI ANIQLASHDA ANN SAMARADORLIGINI CONFUSION MATRIX ASOSIDA BAHOLASH

Xo'shboqov Abdulla XudoymurodovichTermiz davlat universiteti Axborot texnologiyalari fakulteti Kompyuter tizimlari va ularning dasturiy ta'minoti birinchi kurs magistrantiZaripova Mukaddas DjumayozovnaTermiz davlat universiteti Kompyuter va dasturiy injiniring kafedrasi, dotsent

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)repository2026uz

ABI

Аннотация

Bugungi kunda kiberxavfsizlik tahdidlarining tezkor va samarali aniqlanishi tashkilotlar va tizimlar uchun muhim ahamiyat kasb etadi. Sun’iy neyron tarmoqlar (Artificial Neural Networks, ANN) ushbu tahdidlarni avtomatik ravishda aniqlashda samarali vosita sifatida keng qo‘llanilmoqda. Ushbu maqolada ANN yordamida tahdidlarni aniqlashning samaradorligi confusion matrix asosida baholandi.

Мавзулар

Advanced Computational Techniques in Science and Engineering Economic and Industrial Development Education, Innovation and Language Studies

Идентификаторлар

DOI: 10.5281/zenodo.19368901

Иқтибослар ва манбалар

0 та иқтибос0 та фойдаланилган манба

Кўрсаткичлар — AkademScholar