Асосий контентга ўтиш
AkademIndex

Маҳсулотлар

Ишлаб чиқувчилар учун

AkademBaseЭкотизим учун очиқ API
Мақола

TABIIY TILNI QAYTA ISHLASHDA YANGI ALGORITMLAR VA ULARNING DASTURIY TA'MINOTI

Botirova Kumush Zafar QiziTermiz davlat universiteti Kompyuter tizimlari va ularning dasturiy ta'minoti mutaxassisligi 1-kurs magistrantiZaripova Mukaddas DjumayozovnaTermiz davlat universiteti Kompyuter va dasturiy injiniring kafedrasi, dotsent
ABI

Аннотация

Ushbu maqola tabiiy tilni qayta ishlash (NLP – Natural Language Processing) sohasida yangi algoritmlarning rivojlanishi va ularning dasturiy ta’minoti bilan bog‘liq zamonaviy yondashuvlarni o‘rganadi. Tadqiqotda chuqur o‘rganish (deep learning), transformatorlar (transformers), va ilg‘or semantik modellar orqali matnni avtomatik tahlil qilish va generatsiya qilish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Shuningdek, maqola algoritmlarning samaradorligi, ularning dasturiy platformalarda integratsiyasi va real dunyo masalalarini hal qilishdagi amaliy qo‘llanilishi haqida so‘z yuritadi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, yangi algoritmlar NLP tizimlarining aniqlik, samaradorlik va moslashuvchanligini sezilarli darajada oshiradi, shuningdek, tabiiy tilni qayta ishlashni talab qiladigan turli sohalarda (ta’lim, tibbiyot, biznes, ilmiy tadqiqotlar) keng qo‘llanishi mumkin.

Мавзулар

Идентификаторлар

Иқтибослар ва манбалар

0 та иқтибос0 та фойдаланилган манба