Бошқа

MATLAB MUHITIDA MAHSULOT QADOQLASH JARAYONIDAGI DEFEKTLARNI ANIQLASHNING INTELLEKTUAL TIZIMINI ISHLAB CHIQISH

Abduraxmonov Olim RustamovichBuxoro davlat texnika universiteti professori (DSc)Ibragimov Ulugbek Muradilloyevichpedagogika fanlari bo'yicha falsafa doktori PhD, Buxoro davlat texnika universiteti dotsentiIsmoilov shohjahon NuraliyevichBuxoro davlat texnika universiteti 1-bosqich magistranti,

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)repository2026

ABI

Аннотация

Ushbu maqolada MATLAB muhitida mahsulot qadoqlash jarayonidagi defektlarni aniqlash uchun intellektual tizim ishlab chiqish masalasi ko‘rib chiqilgan. Tasvirlarni qayta ishlash va chuqur o‘qitish usullariga asoslangan yondashuv orqali qadoqlashdagi nuqsonlarni avtomatik aniqlash samaradorligi oshirilgan. Oldindan ishlov berish, xususiyat ajratish va klassifikatsiya bosqichlari integratsiyasi tizim aniqligini yaxshilaydi. CNN asosidagi modellar murakkab defektlarni aniqlashda yuqori natija beradi. MATLAB muhiti algoritmlarni tez prototiplash va optimallashtirish imkonini yaratadi. Tadqiqot natijalari sanoat 4.0 sharoitida real vaqt nazorati uchun tizimning samarali ekanligini ko‘rsatadi. Kelgusida IoT integratsiyasi orqali tizimni yanada rivojlantirish mumkin.

Ҳали таржима қилинмаган

Идентификаторлар

DOI: 10.5281/zenodo.20567355

Иқтибослар ва манбалар

0 та иқтибос0 та фойдаланилган манба

Кўрсаткичлар — AkademScholar