ЗНАЧЕНИЕ ГИСТЕРОСКОПИИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПАТОЛОГИИ ПОЛОСТИ МАТКИ В ПОСЛЕРОДОВОМ ПЕРИОДЕ

Несмотря на то, что гистероскопия признана золотым стандартом диагностики и лечения разнообразных состояний полости матки, а послеродовой период не считают противопоказанием для проведения гистероскопии, изучение состояния полости матки после родов с помощью гистероскопии получило незначительное распространение. Мы предполагаем, что гистероскопия - ценный метод диагностики в послеродовом периоде, который позволяет снизить риск послеродовых осложнений. В статье приведён краткий литературный обзор, посвящённый роли гистероскопии в диагностике патологии матки в послеродовом периоде. Отмечены следующие эффекты гистероскопии на послеродовую матку: механическое воздействие током жидкости на стенки матки усиливает сократительную способность, способствует очищению полости матки («отмывание» от сгустков, децидуальной ткани) и снижению степени бактериальной обсеменённости (бактерицидное воздействие антисептика). Приведены показания к гистероскопии в послеродовом периоде. Описана гистероскопическая картина при нормальном течении послеродового периода, а также при таких патологических состояниях, как субинволюция матки, эндометрит (после родов через естественные родовые пути и после кесарева сечения) и аномалии прикрепления плаценты. Описана методика проведения гистероскопии у женщин в послеродовом периоде, имеющая некоторые существенные отличия от традиционной гистероскопии. Приведены фотографии полости матки у пациентки через 1 мес после родов кесаревым сечением. Патологические состояния полости матки в послеродовом периоде - объект, требующий внимательного исследования с помощью не только традиционных сегодня неинвазивных визуализирующих методик, но и современных малоинвазивных эндоскопических технологий. Получение при гистероскопии визуальной картины полости матки позволит уточнить диагноз и, при необходимости, аккуратно провести необходимое вмешательство с минимальным риском интра- и послеоперационных осложнений.

Hali tarjima qilinmagan