MULTISINFLI KLASTERLASHDA INFORMATIV BELGILAR TO'PLAMINI TANLASHNING META-EVRISTIK ALGORITMLARI
Annotatsiya
Dunyoda har kuni raqamli ma’lumotlar ishlab chiqarishning katta o‘sishiga guvohbo‘lmoqdamiz. Ushbu katta ma’lumotlar matn, rasm, raqamlar, audio, video vagrafikalar kabi turli formatlarda keladi va odamlarga bilimlarini oshirishga yordamberadi. Bunday ma’lumotlar muhandislik, sog‘liqni saqlash, fan, sanoat, ta’lim vaboshqa inson harakatlarining turli sohalarida yaratiladi va ularni tushunish, bashoratqilish va ma’lumot olish uchun guruhlash mumkin. Afsuski, ushbu ma’lumotlarningmuhim qismi xom, ahamiyatsiz, yaroqsiz, keraksiz va shuning uchun ularnimodellashtirish uchun moslashtirish kerak. Modellashtirishdan oldin ma’lumotlaroldindan qayta ishlanadi va modelni o‘qitish uchun tegishli ma’lumotlar to‘plamlarigatasniflanadi, shunda tushuncha olish, bashorat qilish va ma'lumot kiritish mumkinbo‘ladi.