АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АДАПТИВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ЦВЕТОВЫХ СХЕМ В МОДЕЛИРОВАНИИ ФРАКТАЛОВ
Fakhriddin NuralievTashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-KhwarizmiSaida Aldiyarovna TastanovaTashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-KhwarizmiBaxbergen Tolibayevich NurimbetovTashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khwarizmi
2024ru
ABI
Annotatsiya
В работе представлен гибридный метод оптимизации цветовых параметров фрактальных изображений, основанный на сочетании градиентного спуска и алгоритмов глубокого обучения. Метод предназначен для управления цветовыми параметрами в пространствах HSV и RGB с целью улучшения контрастности и цветовой гармонии изображений. Рассматриваются основные подходы к оптимизации цветовых схем фрактальных изображений и возможность их применения в текстильной и графической индустрии.
Hali tarjima qilinmagan
Identifikatorlar
Iqtiboslar va manbalar
0 ta iqtibos0 ta foydalanilgan manba