SUN'IY NEYRON TARMOQLAR ASOSIDA KIBER XAVFSIZLIK TAHDIDLARINI ANIQLASH TIZIMI SAMARADORLIGINI BAHOLASH
Zaripova Mukaddas DjumayozovnaTermiz davlat universiteti Kompyuter va dasturiy injiniring kafedrasi, dotsentXo'shboqov Abdulla XudoymurodovichTermiz davlat universiteti Kompyuter tizimlari va ularning dasturiy ta'minoti mutaxassisligi, 1-kurs magistranti
2025uz
ABI
Annotatsiya
Ushbu maqolada sun’iy neyron tarmoqlar (SNT) asosida kiberxavfsizlik tahdidlarini aniqlash tizimining samaradorligi o‘rganiladi. Tahlilda an’anaviy himoya mexanizmlari va chuqur o‘rganish modellarining taqqoslanishi, zararli trafikni tasniflash jarayonlari, modelning o‘rgatilishi va test to‘plamlarida ko‘rsatkichlari baholanadi. Shuningdek, anomaliyalarni aniqlashda konvolyutsion, rekurrent va gibrid neyron tarmoqlarining afzalliklari, aniqlik (accuracy), aniqlash darajasi (detection rate), xato musbatlar (false positives) kabi ko‘rsatkichlar asosida samaradorlik tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalari SNT asosidagi yondashuvlar real vaqt rejimida kiber tahdidlarni aniqlash samaradorligini sezilarli oshirishini ko‘rsatadi.
Identifikatorlar
Iqtiboslar va manbalar
0 ta iqtibos0 ta foydalanilgan manba