Asosiy kontentga oʻtish
Maqola

TABIIY TILNI QAYTA ISHLASHDA YANGI ALGORITMLAR VA ULARNING DASTURIY TA'MINOTI

Zaripova Mukaddas DjumayozovnaTermiz davlat universiteti Kompyuter va dasturiy injiniring kafedrasi, dotsentBotirova Kumush Zafar QiziTermiz davlat universiteti Kompyuter tizimlari va ularning dasturiy ta'minoti mutaxassisligi, 1-kurs magistranti
2025uz
Ochiq kirishYashil

Litsenziya: cc-by

ABI

Annotatsiya

Mazkur maqolada tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) bo‘yicha yaratilayotgan zamonaviy algoritmlar, ular asosidagi arxitekturalar va dasturiy ta’minot yechimlarining rivojlanish tendensiyalari tahlil qilingan. Transformerlar, diqqat mexanizmi, yengillashtirilgan neyron tarmoqlar va statistik modellarning integratsiyasi kabi ilg‘or yondashuvlarning nazariy hamda amaliy jihatlari ko‘rib chiqiladi. NLP algoritmlarining matnni tasniflash, sentiment tahlili, avtoanotatsiya, chat-botlar va mashinaviy tarjima tizimlarida qo‘llanish samaradorligi baholanadi. Tadqiqot natijalari asosida algoritmlarni optimallashtirish va tegishli dasturiy ta’minotni takomillashtirish bo‘yicha ilmiy takliflar berilgan.

Identifikatorlar

Iqtiboslar va manbalar

0 ta iqtibos0 ta foydalanilgan manba