ПОДГОТОВКА ПЕРЕВОДЧИКОВ И ПЕРЕВОД В ТРОЙКЕ ЯЗЫКОВ РУССКИЙ / АНГЛИЙСКИЙ / УЗБЕКСКИЙ: ЯЗЫКОВЫЕ АНАЛОГИИ И ЦИФРОВЫЕ ИННОВАЦИИ

Постановка задачи. Статья посвящена разработке и апробации методики языковой подготовки переводчиков, владеющих узбекским, английским и русским языком. В первую очередь это – носители узбекского языка, владеющие английским и нуждающиеся в оптимизированной подготовке по русскому языку. В процессе исследования применялись сравнительно-сопоставительный метод в лингвистике, который образует основу оптимизации методики за счет внутриязыковых и межъязыковых аналогий, и метод вычленения смысловых единиц из текста, который лежит в основе переводческой обработки текста, способствует повышению качества перевода, обеспечивая предварительный этап, на котором принимаются основные переводческие решения, и связывает современную подготовку переводчиков с инновационными цифровыми технологиями. Результаты исследования. В результате исследования была разработана методика преподавания русского языка носителям узбекского языка с использованием внутриязыковых и межъязыковых аналогий, в том числе между русским и английским языком как языком-посредником. Полученные данные будут способствовать созданию и совершенствованию модели машинного обучения для распознавания частей речи и грамматико-семантических отношений узбекского языка, которая восполнит дефицит цифровых инструментов для его обработки. Выводы. В настоящее время крайне важным является вопрос подготовки переводчиков в тройке языков русский / английский / национальный. В данной статье в качестве третьего языка рассматривается узбекский. Овладение русским языком носителями узбекского языка, владеющими английским, будет строиться на использовании внутриязыковых и межъязыковых аналогий. Современная тенденция к автоматизации перевода не в последнюю очередь требует составления терминологических баз из слов и словосочетаний, что требует инновационных программных решений, одним из которых является программа Нижегородского лингвистического университета «Фразеоэкстрактор». В ходе нашего исследования программа будет также адаптироваться к узбекскому языку с использованием машинного обучения. Problem statement. The paper deals with development and testing of the methodology of translators’ language training who have a command of Uzbek, English, and Russian. First of all these are Uzbek native speakers who have a command of English and need an optimized training in Russian.Theresearchmethodsarethecomparativemethodinlinguisticswhich is the base of the mentioned optimization using intra-linguistic and inter-linguistic analogies, and the method of singling out sense units from the text as a base of translator’s text processing improving the translation quality through a preliminary phase when the main translation decisions are taken. This method connects the modern translators training to innovative digital technologies. Results. The methodology of teaching Russian to Uzbek native speakers has been developed which uses intra-linguistic and inter-linguistic analogies, among them those between Russian and English as an intermediary language. The data retrieved will serve creation and developing of the machine learning model for recognition of parts of speech and grammatical-semantic dependencies in Uzbek to reduce the deficit of digital tools for of its processing. Conclusion. Nowadays translation and translators training in Russian / English / National Language is crucial. In the paper, Uzbek as the third language is considered. Mastering Russian by Uzbek native speakers will be built on using intra-linguistic and inter-linguistic analogies. The modern trend inautomation of translation requires among all compiling term bases from words and phrases, for what programme decisions are needed, one of which is Nizhny Novgorod Linguistics University Phrase Extractor programme. In the framework of our research the programme will be adapted to Uzbek using machine learning.

Hali tarjima qilinmagan