Оптимизация идентификации микрообъектов на основе морфологических и яркостных характеристик точек изображения

Разработана методология оптимизации идентификации, распознавания, классификации микрообъектов на основе совмещенных с нейронными сетями динамических моделей с инструментами фильтрации импульсной помехи и шума, инородных частиц, других дефектов точек изображения методы и модели которой используются в системах палинологии, экологии, охраны окружающей среды, медицины и в других областей знаний. Разработаны механизмы идентификации, включающие инструментов выделения контура, сегментации, получения границ сегментов с жесткими и мягкими порогами, фильтрации с использованием морфологических характеристик изображения. Получены оценки погрешностей идентификации, обусловленных неадекватностью аппроксимации, интерполяции, экстраполяции контура изображения. Разработан программный комплекс распознавания и классификации изображения микрообъектов, в котором синтезированы кубический, биквадратический, интерполяционный сплайн-функции и вейвлет-преобразование.

Hali tarjima qilinmagan