Asosiy kontentga oʻtish
Maqola

КОРРЕКЦИЯ МОЩНОСТИ МОДЕЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ АНТРОПОГЕННЫХ ИСТОЧНИКОВ АТМОСФЕРНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ И СОПРЯЖЕННЫХ ЗАДАЧ

Pavel N. AntokhinИнститут оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, Российский государственный гидрометеорологический университетAlexey V. PenenkoРоссийский государственный гидрометеорологический университет, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАНMikhail ArshinovИнститут оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАНБ.Д. БЕЛАНИнститут оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАНAlexander V. GochakovСибирский региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт
2025ru

Ochiq kirish: yoʻq

ABI

Annotatsiya

Прогнозирование уровня загрязнения воздуха газовыми и аэрозольными компонентами в городах приобретает все большую значимость из-за их серьезного негативного воздействия на здоровье населения и растущих экологических рисков. Представлен подход к оценке и коррекции мощности выбросов антропогенных источников загрязнения атмосферы на основе прямого и обратного моделирования. В качестве инструмента прямого моделирования использовалась модель WRF-Chem, а обратного - разрабатываемая авторами система IMDAF. Результаты прямого моделирования обеспечили данные о метеорологических полях и распределении примесей, необходимые для решения сопряженных задач. Метод сопряженных задач позволил вычислить корректирующий коэффициент, определяющий, насколько необходимо изменить мощность источников, попавших в зону чувствительности, для достижения наилучшего согласия с измерениями. Предложенный подход может быть использован для улучшения прогноза качества воздуха, уточнения инвентаризаций антропогенных выбросов и разработки стратегий снижения экологических рисков в глобальном и региональном масштабах. The article presents an approach to estimating and adjusting the emission power of anthropogenic sources based on forward and inverse modeling. The WRF-Chem model was used as a direct modeling tool, and the IMDAF system developed by the authors was used for inverse modeling. The results of direct modeling provided data on meteorological fields and the distribution of impurities necessary for solving adjoint problems. The use of the adjoint problem method made it possible to calculate a correction factor that determines how much it is necessary to change the power of sources that fall into the sensitivity zone to achieve the best agreement with measurements.

Hali tarjima qilinmagan

Identifikatorlar

Iqtiboslar va manbalar

0 ta iqtibos0 ta foydalanilgan manba