Идентификация, распознавание и классификация микрообъектов на основе разрежения точек изображения

В статье разработаны научно – методические основы оптимизации процессов идентификации, распознавания, классификации микрообъектов на основе использования характеристик компонентов в структуре изображения. Предложены инструменты извлечения статистических, динамических, морфологических характеристик и метода разрежения избыточных точек на поверхности микрообъектов. Разработаны модифицированные алгоритмы обучения сети с инструментами настройки значений переменных, контроля погрешности по границам допустимых значений, учета стационарного, квази – стационарного и нестационарного поведения точек изображений при формировании обучающих наборов. Эффективность алгоритмов исследована по критериям среднеквадратической погрешности и скорости обработки информации. Разработан программный комплекс визуализации, распознавания, классификации изображений пыльцевых зерен, реализации которого протестированы при условиях априорной недостаточности, неопределенности и нестационарности процессов.

Hali tarjima qilinmagan