Multiklasterlashda president obyektlarni tanlash algoritmi
Fayzulla OllamberganovTashkent University of Information TechnologyOrtiq RuzibayevTashkent University of Information TechnologyMarguba AkbarovaTashkent University of Information TechnologyShamil MukhsinovTashkent University of Information Technology
2025uz
ABI
Annotatsiya
Mazkur tadqiqotda timsollarni tanib olish va ularni sinflashtirish jarayonlarida multiklasterlash masalasiningmuhimligi va uni yechishda pretsident obyektlarni tanlashning ahamiyati yoritilgan. Tadqiqot doirasida nominal vaqiymatli belgilar fazosida shakllangan o‘quv tanlanma tahlil qilinib, har bir sinfdagi obyektlarning o‘zaro o‘xshashlikdarajalari hisoblangan. Shundan kelib chiqib, ma’lum cheklovlar va mezonlar asosida samarali klasterlashni ta’minlovchipretsident obyektlarni tanlash algoritmi ishlab chiqilgan. Ushbu yondashuv ma’lumotlarni aniq, barqaror, shaffoftasniflash imkonini beradi hamda tibbiy sohadagi tahlil, qaror qabul qilish jarayonlarining samaradorligini oshiradi.
Identifikatorlar
Iqtiboslar va manbalar
0 ta iqtibos0 ta foydalanilgan manba