Multisinfli klasterlashda obyektlar farqini inobatga oluvchi algoritmlar tahlili

Ushbu tadqiqotda multisinflı klasterlash jarayonida obyektlar farqini inobatgaoluvchi algoritmlar tahlil qilindi va ularning amaliy qo‘llanish imkoniyatlari o‘rganildi. Real vasintetik ma’lumotlar to‘plamlarida K-means, K-medoids va ierarxik klasterlash algoritmlariningishlash xususiyatlari solishtirildi. Eksperimental natijalar klasterlarning barqarorligi, sinflararochegaralarning aniqligi hamda algoritmlarning turli tipdagi ma’lumotlarga moslashuvchanliginitasdiqladi. Tadqiqot natijalari tibbiy va boshqa sohalardagi katta hajmdagi aralash tipdagima’lumotlarni samarali tahlil qilishda qo‘llanishi mumkin.

Hali tarjima qilinmagan