FACENET YORDAMIDA BELGILARNI AVTOMATIK O'RGANISH ORQALI YUZNING INDIVDUAL XUSUSIYATLARINI ANIQLASH
Akmal Abduxoliq o'g'li Abdumalikovdotsent, O'zbekiston Milliy universiteti Jizzax filiali, Kompyuter ilmlari va dasturlashtirish kafedrasi Jizzax shahar, O'zbekistonUmida Abdimital qizi Irgashevaassistent o'qituvchi, O'zbekiston Milliy universiteti Jizzax filiali, Kompyuter ilmlari va dasturlashtirish kafedrasi Jizzax shahar, O'zbekiston
2026uz
ABI
Annotatsiya
Ushbu maqolada FaceNet modeli asosida yuz tasvirlaridan individual biometrik belgilarni avtomatik ajratib olish va shaxsni identifikatsiyalashning takomillashtirilgan yondashuvi ishlab chiqildi. Ilmiy yangilik sifatida yuz tasvirlarini 128 o'lchamli embedding fazosida ifodalash, Triplet Loss yordamida bir xil va turli shaxslarga tegishli belgilarni metrik jihatdan ajratish hamda embeddinglar asosida identifikatsiyalashning yagona algoritmik ketma-ketligi taklif etildi. FaceNet, ArcFace va VGGFace modellarining qiyosiy tahlili asosida biometrik autentifikatsiya uchun samarali qo'llash shartlari asoslandi. Olingan natijalar FaceNetning yuqori aniqlik va amaliy samaradorligini ko'rsatdi.
Identifikatorlar
Iqtiboslar va manbalar
0 ta iqtibos0 ta foydalanilgan manba