Фреймворк двуслойной детекции скрытных sql-инъекций: комбинация формального грамматического анализа и семантического моделирования намерений на базе llm
Annotatsiya
Скрытные SQL-инъекции, использующие обфускацию, альтернативные кодировки и семантически завуалированные конструкции, остаются труднообнаружимой угрозой для веб-приложений. В работе предложен фреймворк INSECT, объединяющий формальный грамматический анализ SQL-запросов и семантическое моделирование намерений на базе LLM. Первый слой выявляет структурные аномалии, второй — распознаёт вредоносное намерение в синтаксически корректных запросах. Эксперимент на датасете из 4 800 запросов, включая 1 200 обфусцированных инъекций, показал точность 96,7% при уровне ложных срабатываний 2,1%, что превосходит сигнатурные, грамматические и нейросетевые базовые подходы.
Hali tarjima qilinmagan