Rewolucjonizowanie procesów biznesowych – zwiększenie efektywności i rozwój poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI)

Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w procesach organizacyjnych, zmieniając sposób organizacji pracy, podejmowania decyzji i tworzenia wartości. Pomimo rozpowszechnienia inicjatyw z zakresu AI, wiele firm jednak ma trudności z wyjściem poza etap pilotażowy i przełożeniem możliwości technicznych na wymierny wzrost wydajności. W artykule poddano analizie wpływ wdrożenia AI na działalność operacyjną i zarządzanie procesami biznesowymi (BPM), ze szczególnym uwzględnieniem efektywności, wzrostu i rosnącej roli generatywnej AI (GenAI). Przedstawiono najnowsze badania dotyczące BPM z wykorzystaniem AI, współpracy człowiek–AI oraz GenAI w operacjach i łańcuchach dostaw. Przeprowadzono analizę wyników kolejnych edycji badań ankietowych: McKinsey Global AI Survey 2017–2025 i powiązane z nimi raporty branżowe, koncentrując się na wykorzystaniu AI i GenAI w różnych funkcjach, zakresach wdrożenia w organizacjach oraz deklarowanym wpływie na koszty, produktywność i zysk przed opodatkowaniem (EBIT). Wyniki pokazują, że chociaż wdrożenie sztucznej inteligencji stało się niemal powszechne i coraz bardziej wielofunkcyjne, znaczący wpływ finansowy nadal koncentruje się w niewielkiej grupie „wysoko wydajnych użytkowników sztucznej inteligencji" dysponujących zaawansowanymi możliwościami w zakresie BPM. Sztuczna inteligencja generuje największe korzyści operacyjne w obszarach wymagających intensywnego przetwarzania procesów i informacji, a GenAI zapewnia znaczącą poprawę produktywności na poziomie zadań, co wywiera wpływ na przedsiębiorstwo czy organizację wtedy, gdy zostaną przeprojektowane procesy pracy i właściwe będzie zarządzanie współpracą między człowiekiem a sztuczną inteligencją. Artykuł kończy się implikacjami dla teorii i praktyki oraz nakreśla kierunki przyszłych badań nad transformacją procesów wspomaganą przez sztuczną inteligencję.

Hali tarjima qilinmagan