Sunʻiy intellekt yordamida neft va gaz konlarini boshqarish

2023–2024 yillarda Buxoro-Xiva va Ustyurt mintaqalaridagi 3 ta neft-gaz konining 24 ta qudugʻidan yigʻilgan SCADA oqimlari asosida quduq holatini tez va izchil ajratish, ishlab chiqarish rejimidagi beqarorlikni erta koʻrish hamda boshqaruv qarorlarini axborot bilan taʻminlashdan iborat. Bunday vazifa real vaqt rejimidagi katta hajmli maʻlumotlar qoʻlda tahlil qilinganda sustlashib ketishi bilan bogʻliq. Metodlar — 1 soatlik yozuvlar Taguchi dizaynida tartiblanib, belgilangan xususiyatlar toʻplami shakllantirildi; soʻng diskriminant tahlil orqali quduqlar uch darajali holat sinflariga ajratildi. Kirish signallarining tozaligi uchun yoʻqolgan qiymatlar tekshirildi, meʻyorlash va oʻzgaruvchilarni bir xil masshtabga keltirish bajarildi, keyin model kross-tekshiruv bilan baholandi. Natijalar — uch sinf boʻyicha klassifikatsiya aniqligi 93,1 % dan 96,2 % gacha oraliqda barqarorlashdi, oʻrtacha xato 6,7 % ni tashkil etdi, ayrim quduqlarda signal barqarorligi yuqori boʻlgani sababli ajratish sifati yaxshilandi. Eng ishonchli natija oʻrta va yuqori ishlab chiqarish rejimlarini farqlashda kuzatildi.

Hali tarjima qilinmagan