O‘ZBEK TILIDAGI KO‘P MA’NOLI SO‘ZLARNI AVTOMATIK FARQLASHDA MORFOLOGIK BELGILAR VA KONTEKSTUAL MODELLARNI BAHOLASH METODIKASI

Mazkur maqolada o‘zbek tilidagi ko‘p ma’noli so‘zlarni avtomatik farqlashda morfologik belgilar va kontekstual til modellarining ta’sirini baholash masalasi o‘rganiladi. O‘zbek tilining agglyutinativ xususiyati, so‘zlarning turli grammatik shakllarda qo‘llanishi hamda leksik ma’noning kontekstga bog‘liqligi mazkur vazifani murakkablashtiruvchi omillar sifatida qaraladi. Tadqiqot doirasida ko‘p ma’noli so‘zlarning kontekstual ma’nosini aniqlashda morfologik axborotning foydasini, kam uchraydigan ma’nolarni farqlash imkoniyatlarini va model natijalarining barqarorligini tekshirishga qaratilgan baholash metodikasi taklif etiladi. Metodika bazaviy kontekstual model, morfologik belgilar bilan boyitilgan model va turli kontekst hajmlaridan foydalanadigan yondashuvlarni qiyosiy tahlil qilishni nazarda tutadi. Ma’lumotlarni belgilash, tajriba to‘plamlarini shakllantirish va natijalarni statistik baholash mezonlari yoritiladi. Maqola o‘zbek tilidagi ko‘p ma’nolilikni avtomatik aniqlash tizimlarini izchil va takrorlanadigan tajribalar asosida baholash uchun metodologik asos yaratishga qaratilgan.

Hali tarjima qilinmagan