SDN TARMOQLARIDA ANOMALIYALARNI ANIQLASHDA SUN'IY INTELLEKTNING O'RNI
Annotatsiya
Ushbu maqolada dasturiy boshqariladigan tarmoqlarda (SDN) anomaliyalarni aniqlashda sun’iy intellekt usullarining qo‘llanilishi tadqiq etilgan. Maqolada CNN, LSTM, GNN, Transformer va federated learning kabi zamonaviy mashinaviy o‘rganish algoritmlari tahlil qilinib, ularning SDN xavfsizligidagi samaradorligi ko‘rsatilgan. O‘nta yetakchi xorijiy tadqiqot natijalari asosida SI modellari an’anaviy statistik va signaturaga asoslangan usullarga nisbatan sezilarli darajada yuqori aniqlik 92% dan 99.1% gacha ko‘rsatishi isbotlangan. Maqolada real vaqt rejimida ishlov berish, ma’lumotlar yetishmasligi va tarmoqning dinamik o‘zgaruvchanligi kabi asosiy muammolar va ularga SI yordamidagi yechimlar ham muhokama qilingan. Turli SI modellarining afzalliklari va kamchiliklari qiyosiy jadvallar orqali tizimli tarzda taqdim etilgan