BIPEDV2 TASVIRLARIDA KVANT-YORDAMCHI CHEGARA KANALINING CNN ASOSIDAGI CHEGARA ANIQLASH SIFATIGA TA'SIRI

BIPEDv2 tasvirlarida obyekt chegaralarini piksel darajasida ajratish uchun kvant-yordamchi chegara belgilaridan foydalanishning konvolyutsion neyron tarmoq natijalariga ta'siri o'rganilgan. Klassik variantda Gauss silliqlash, Sobel gradienti, Otsu bo'sag'alash va morfologik ingichkalashtirish qo'llanilgan. Kvant-yordamchi variantda esa 32 ta nomzod bo'sag'a sinflararo ajralish va chegara uzluksizligi bo'yicha baholanib, ularning ehtimolliklari 5 kubitli Qiskit sxemasining amplitudalariga kodlangan hamda 2048 o'lchash natijasida bo'sag'a tanlangan.

Hali tarjima qilinmagan