SUN'IY INTELLEKT TIZIMLARI NEGIZIDA SANOAT KORXONALARINING YASHIRIN INVESTITSIYA RESURSLARINI VA TARKIBIY XATARLARINI ALGORITMIK IDENTIFIKATSIYALASH USLUBIYOTI
Annotatsiya
Raqamli transformatsiya sharoitida sanoat korxonalarining yashirin investitsiya resurslari hamda tarkibiy xatarlarini algoritmik identifikatsiyalash masalalari tadqiq etilgan. Tadqiqot doirasida uch bosqichli intellektual algoritmik uslubiyot ishlab chiqilib, unda sun'iy intellekt texnologiyalariga asoslangan nazoratsiz mashinali o'rganishning K-means klasterlash algoritmi hamda muallif tomonidan taklif etilgan Yashirin investitsiya salohiyati indeksi (YISI) matematik modeli integratsiyalashtirilgan. O'zbekiston Respublikasi Davlat statistika agentligining 2019–2025-yillarga oid ko'p o'lchovli panel ma'lumotlari asosida 14 ta hududiy subyekt 4 ta optimal kiberklasterga ajratilib, ularning tarkibiy assimetriya trayektoriyalari empirik jihatdan verifikatsiya qilingan. Tadqiqot natijasida mezodarajadagi sanoat klasterlarining xatarlarga chidamliligini oshirish hamda yashirin investitsiya kapitalini faollashtirishga qaratilgan strategik va amaliy tavsiyalar ishlab chiqilgan.