TEMATIK MODELLASHTIRISH USULLARINING EVOLYUTSIYASI
Annotatsiya
Mashinali o‘rganish (ML) va tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) tematik modellashtirish hujjatlar to‘plamida mavjud bo‘lgan mavhum “mavzular”ni aniqlashning nazoratsiz statistik usuli hisoblanadi. U ko‘p ishlatiladigan so‘z yoki so‘z birikmalarini aniqlash uchun matnni skanerlaydi yoki tahlil qiladi va hujjatdagi ma’lumotni eng yaxshi aks ettiruvchi xulosani taqdim etish uchun ularni guruhlaydi. Hujjatda mavjud bo‘lgan yuqori darajadagi mavzularni aniqlash bilan bir qatorda, tematik modellashtirish ularga murojaat qilish darajasini ham topishini qayd etish mumkin. Ushbu ma’lumot statistik ma’lumot sifatida olinadi va mavzuning foizli taqsimotini beradi. Masalan, 60% sport haqida va 40% turizm haqida bo‘lgan maqolada, ehtimol, shahar nomlari bilan bog‘liq so‘zlarga qaraganda futbol bilan bog‘liq so‘zlar bir necha barobar ko‘p bo‘ladi.