BIR SINFLI TAYANCH VEKTOR MASHINASI ASOSIDA TARMOQ HUJUMLARINI ANIQLASH MODELI
Annotatsiya
Ruxsatsiz kirishni aniqlash usullarini o‘qitish uchun keng qamrovli va ishonchlima’lumotlar to‘plamini topish, maxfiylik masalalari va mavjud ma’lumotlarning eskirganligi sabablijiddiy muammo hisoblanadi. Ushbu maqolada bir sinfli tayanch vektor mashinasi (OCSVM)algoritmini qo‘llaydigan yangi tarmoqqa ruxsatsiz kirishni aniqlash modeli taklif etiladi. Realvaqtdagi tarmoq trafigini Snort, Cowrie va Dionaea kabi sensorlar orqali yig‘ish uchun Zamonaviyhoney tarmog‘i (MHN) tizimi joriy etildi. Eksperimental sozlamalar Google Cloud Ubuntuinstansiyalari va ma’lumotlarga ishlov berish hamda modelni o‘qitish uchun Azure Machine Learningmuhitini o‘z ichiga oladi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, taklif etilgan modelning umumiy aniqligi(Accuracy) 98.15% aniqlikka erishdi. Model samaradorligi umumiy aniqlik, aniqlik, to‘g‘rilik va F1koeffitsiyenti metrikalari yordamida baholandi.