Asosiy kontentga oʻtish
proceeding

MASHINALI O'QITISHDA K-MEANS ALGORITMINING ISHLASH PRINSIPI

Dilmurod Rasul o'g'li XasanovO'zbekiston Milliy universiteti Jizzax filiali, Kompyuter ilmlari va dasturlashtirish kafedrasi dotsentiShirinboyev Ravshan Shirinboy oʻgʻliO'zbekiston Milliy universiteti Jizzax filiali, Kompyuter ilmlari va dasturlashtirish kafedrasi assistentiXayitmurod Gulboy o'g'li OlloberdiyevO'zbekiston Milliy universiteti Jizzax filiali, Dasturiy injiniring yo'nalishi talabasi
2026uz
Ochiq kirishYashil

Litsenziya: cc-by

ABI

Annotatsiya

Ushbu maqolada Mashinali oʻrgatish (Machine Learning) sohasidagi eng ommabop nazoratsiz ta'lim (Unsupervised Learning) algoritmlaridan biri boʻlmish K-Means algoritmining ishlash prinsipi, matematik modeli va amaliy ahamiyati tahlil qilinadi. Maqolada matnli ma'lumotlarni vektorli koʻrinishga oʻtkazish (Text Vectorization) hamda Sun'iy Intellekt (AI) tizimlarining xotirasida ma'lumotlarni guruhlash va tezkor qidiruvni ta'minlash jarayoni atroflicha yoritib berilgan. Shuningdek, K-Means algoritmining zamonaviy axborot tizimlarida ma'lumotlarga ishlov berish tezligini oshirishdagi roli va uning hisoblash murakkabligi koʻrib chiqiladi.

Identifikatorlar

Iqtiboslar va manbalar

0 ta iqtibos0 ta foydalanilgan manba