Maqola

SUN'IY INTELLEKT YORDAMIDA ZARARLI DASTURLARNI ANIQLASH USULLARINI BAHOLASH

Orif Menglimuratovich AllanovMuhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, "Kiberxavfsizlik va kriminalistika" kafedrasi mudiri, Ph.D., dotsentSang-Hoon KimKoreya ilg'or texnologiyalar instituti (KAIST) Kiberxavfsizlik tadqiqot markazi katta ilmiy xodimiMuhammadyusuf Temirxon o'g'li Muxtoriddinov

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)repository2026uz

ABI

Annotatsiya

Mazkur maqolada sun'iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish orqali zararli dasturlarni aniqlash usullarining samaradorligini baholash masalasi ilmiy jihatdan tahlil qilinadi. Zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalarining jadal rivojlanishi bilan bir qatorda kiberxavfsizlikka tahdid soluvchi zararli dasturlar soni ham keskin ortib bormoqda. An'anaviy antivirus va imzo (signature) asosidagi himoya mexanizmlari yangi va noma'lum zararli dasturlarni aniqlashda har doim ham yetarli darajada samarali bo'la olmaydi. Shu sababli sun'iy intellekt va mashinali o'rganish algoritmlaridan foydalanish kiberxavfsizlik sohasida muhim ilmiy va amaliy yo'nalishlardan biriga aylanmoqda.

Mavzular

Education, Innovation and Language Studies Advanced Computational Techniques in Science and Engineering Economic and Industrial Development

Identifikatorlar

DOI: 10.5281/zenodo.19228155

Iqtiboslar va manbalar

0 ta iqtibos0 ta foydalanilgan manba

Koʻrsatkichlar — AkademScholar