Maqola

QON HUJAYRALARI IDENTIFIKATSIYASIDA SNR DARAJASINI OSHIRISH UCHUN KAMERA POZITSIYASINI OPTIMALLASHTIRISH

Onarqulov K.E., Toshpulatov Sh.M., Toshpulatov Sh.Sh.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)repository2026uz

ABI

Annotatsiya

Annotatsiya. Hozirgi kunda qon hujayralari diagnostikasida yaqin infraqizil (NIR) spektroskopiya istiqbolli yo‘nalish hisoblanadi. Biroq mieloblastlarni tirik to‘qimalar (teri, yog‘ qatlami) orqali noinvaziv aniqlashda yorug‘likning kuchli sochinishi va past kontrastlik asosiy to‘siqdir. Ushbu maqolada tasvir sifatini oshirish uchun kamera pozitsiyasini ikki bosqichli optimallashtirish algoritmi taklif etiladi. MATLAB muhitida mieloblastlarning Mi (Mie) nazariyasiga asoslangan modeli ishlab chiqildi. Algoritm dag‘al va aniq skanerlash orqali maksimal signal-shovqin kontrastini (J parametri) topadi. Adaptiv sozlash SNR darajasini 180° burchak ostida 8.24 dB dan 8.74 dB gacha oshirdi.

Mavzular

Engineering and Agricultural Innovations Optical Polarization and Ellipsometry Spectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research

Identifikatorlar

DOI: 10.5281/zenodo.19394113

Iqtiboslar va manbalar

0 ta iqtibos0 ta foydalanilgan manba

Koʻrsatkichlar — AkademScholar