Asosiy kontentga oʻtish
AkademIndex

Mahsulotlar

Ishlab chiquvchilar uchun

AkademBaseEkotizim uchun ochiq API
Maqola

DRON VA SUN'IY YO'LDOSH TASVIRLARIDA ADAPTIV SOHALI KONTRAST OSHIRISH ALGORITMI

Malika Moyatdin qizi JalelovaBerdaq nomidagi Qoraqalpoq davlat universiteti, dotsentAygul Abatbayevna SeytnazarovaNukus davlat texnika universiteti, assistent
ABI

Annotatsiya

Qishloq xo'jalik tasvirlarida past kontrast muammosini hal etish maqsadida adaptiv sohali kontrast oshirish algoritmi taklif etilgan. Algoritm lokal standart og'ish va Sobel gradienti yordamida past kontrastli hududlarni avtomatik aniqlab, ularga CLAHE va unsharp masking texnikalarini selektiv qo'llaydi. SIRI-WHU ma'lumotlar bazasida sinovdan o'tkazilgan usul BRISQUE metrikasi bo'yicha 21,9% va GCF bo'yicha 37,7% yaxshilanishni ta'minladi. Tasvirlarning o'rtacha 40% qismi past kontrastli deb aniqlanib, faqat ushbu hududlar qayta ishlandi. Global CLAHE, Histogram Equalization, Gamma Correction va Unsharp Masking usullari bilan taqqoslaganda, taklif etilgan yondashuv artefaktlarni oldini olgan holda optimal kontrast oshirishni amalga oshiradi.

Mavzular

Identifikatorlar

Iqtiboslar va manbalar

0 ta iqtibos0 ta foydalanilgan manba