Estimation of the proximity of structures of relations of objects of the training sample on manifolds of sets of latent features

Рассматриваются оценки близости структур отношений объектов обучающей выборки в разных признаковых пространствах. Считается, что эти пространства представлены наборами латентных признаков. Многообразия наборов латентных признаков являются результатом применения разных способов формирования непересекающихся групп из исходных признаков для их синтеза. Значения латентных признаков вычисляются как обобщенные оценки объектов по группам. Разработан метод вычисления плотности распределения по множеству граничных объектов классов. Предложена мера расстояния между плотностями распределения в разных признаковых пространствах.

Hali tarjima qilinmagan