Kompyuter rentgen tasvirlarini simmetrik qoʻshimcha ikki chiziqli tashxislash algoritmi
Abstract
COVID-19 epidemiyasi dunyoning barcha burchaklariga tarqaldi, natijada son-sanoqsiz infektsiyalar va oʻlimlar kuzatildi. Ushbu tadqiqotda uchta asosiy modulga boʻlingan zaif nazorat qilinadigan simmetrik qoʻshimcha ikki chiziqli tasniflash tarmogʻi taklif etiladi: optimallashtirishni qidiradigan zaif nazorat qilinadigan segmentatsiyani oldindan ishlov berish moduli (O-WSSPM), nosimmetrik qoʻshimcha ikki chiziqli modul (S-CBM) va FCM. Klaster vizualizatsiya moduli (FCMM). Birinchi modul, O-WSSPM, yangi Data1-Seg ma’lumotlar toʻplamini yaratish uchun KT tasvirlaridan ortiqcha fon xususiyatlarini olib tashlaydi, bu asosan asosiy xususiyat sohalarini saqlashga xizmat qiladi. Ikkinchi modul S-CBM asosan turli xil xususiyatlarni ajratib olish va shu bilan boy qoʻshimcha funktsiyalarni olish uchun nosimmetrik ikkita tarmoqdan foydalanadi. Uchinchi modul FCMM yorliqsiz tasvirlarda lezyonlarni vizualizatsiya qilish imkonini beradi. Ma’lumotlar hajmi past boʻlsa, namunalar xilma-xilligini yaxshilash uchun besh tomonlama ma’lumotlarni yaxshilash amalga oshiriladi. Besh marta oʻzaro tekshirish tajribasi oʻrtacha 85,3% tasniflash aniqligini koʻrsatadi va oltita ilgʻor tasniflash modeli bilan taqqoslashni biz taklif qilayotgan tarmoq yaxshiroq ishlashga ega ekanligini koʻrsatadi.