КОД ИБН СИНЫ: ПОЧЕМУ ЛОГИКА «КАНОНА ВРАЧЕБНОЙ НАУКИ» АКТУАЛЬНА В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Abstract
Настоящая статья представляет собой методологический анализ логической структуры трактата Ибн Сины «Канон врачебной науки» (Kitab al-Qanun fi al-Tibb, ок. 1025) в контексте современных вызовов медицины, обусловленных экспансией систем искусственного интеллекта (ИИ). Показано, что дедуктивно-индуктивный аппарат «Канона» — концепция мизаджа как модели системного гомеостаза и семиступенчатый протокол испытания лекарственных средств — конституирует раннюю версию доказательной медицины и предоставляет принципиальную методологическую рамку для верификации современных диагностических алгоритмов. Анализ проблемы «чёрного ящика» в нейросетевых системах диагностики (отсутствие причинно-следственной прозрачности) позволяет утверждать, что методология Авиценны — в части требования знания причин, холистической интеграции данных и системного описания индивидуальной конституции — образует необходимую мета-модель для разработки объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI, XAI) в клинической практике.