Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 61

Работа: A brief history of AI: how to prevent another winter (a critical review)

  1. ImageNet classification with deep convolutional neural networks

    Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton

    Статья2017Цитирований: 23
    ABI
  2. Learning representations by back-propagating errors

    David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williams

    Статья1986Цитирований: 15
    ABI
  3. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity

    Warren S. McCulloch, Walter Pitts

    Статья1943Цитирований: 10
    ABI
  4. Artificial intelligence: a modern approach

    Dr. Anil Kumar, Sivasubramanian Balasubramanian, Dr. Haewon Byeon +1

    Статья1995Цитирований: 9
    ABI
  5. Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition

    Yann LeCun, Bernhard E. Boser, J. S. Denker +4

    Статья1989Цитирований: 6
    ABI
  6. Deep Learning

    Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

    Книга2016Цитирований: 5
    ABI
  7. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

    David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison +17

    Статья2016Цитирований: 5
    ABI
  8. Gradient-based learning applied to document recognition

    Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio +1

    Статья1998Цитирований: 5
    ABI
  9. Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers

    Arthur L. Samuel

    Статья1959Цитирований: 4
    ABI
  10. Computing Machinery and Intelligence (1950)

    Alan Turing

    Глава2004Цитирований: 3
    ABI
  11. DARPA's Explainable Artificial Intelligence Program

    David Gunning, David W. Aha

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI
  13. Competitive Hebbian learning through spike-timing-dependent synaptic plasticity

    Sen Song, Kenneth D. Miller, L. F. Abbott

    Статья2000Цитирований: 2
    ABI
  14. Statistical Inference for Probabilistic Functions of Finite State Markov Chains

    Leonard E. Baum, Ted Petrie

    Статья1966Цитирований: 2
    ABI
  15. Reinforcement Learning: An Introduction

    Sutton, Richard S, Barto, Andrew G

    Статья2005Цитирований: 2
    ABI
  16. Language Models are Few-Shot Learners

    T. B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder +28

    Препринт2020Цитирований: 2
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI